LE GOUALHER Georges
29 ans, nationalité française
adresse permanente:
Locmaria 56 310 Quistinic, France
adresse professionnelle
Montreal Neurological Institute,
McConnell Brain Imaging Center, WB2,
Montreal, Quebec, H3A 2B4 CANADA
téléphone: [1] (514) 398 4227
fax: [1] (514) 398 8948
e-mail: georges@bic.mni.mcgill.ca
Emploi Actuel
Ingenieur de Recherche à IôDP, Paris
Formation académique : Université
de Rennes I France
1993-1997: Thèse de Doctorat
mention: ``Traitement du Signal et Télécommmunications''
Laboratoire Signaux & Images en Médecine
1992: DEA Signal, Télécommunications, Images et Radar
option : image numérique (mention Bien, major de promotion),
1990-1991: Licence et Maitrise Electronique Electrotechnique Automatique
(EEA), (mention Assez Bien)
1989: DEUG Physique-Chimie, option électronique
1987: Baccalauréat, série C, Mathématique et Physique
Connaissances Technique Informatique
Equipements :
PC, Sun, Silicon Graphics
Systèmes d'exploitation :
UNIX, DOS, WINDOWS
Langages de programmation :
C et C++ , Perl
Expériences Professionnelles
1997-1999: Assistant de Recherche en Traitement du Signal et de l'Image
au Mc Connell Brain Imaging Center, McGill University &
Montreal Neurological Institute.
Le travail de recherche actuel consiste à établir une application
informatique
permettant de faciliter l'identification des structures du cerveau humain.
Le travail de recherche s'inscrit dans le projet nord-americain Human Brain
Mapping visant à établir un cartographie du cerveau humain
et mettant
en collaboration plusieurs laboratoires (MNI, UCLA, University of Texas).
1993-1997: Thèse de doctorat :
``Modélisation de structures anatomiques cérébrales
pour l'aide
à l'interprétation d'images médicales et à
la fusion de données''
Laboratoire Signaux & Images en Médecine,
Université de Rennes I
Mon travail de thèse porte sur le développement d'outils
informatique permettant
de traiter automatiquement des volumes de données 3D de type IRM.
Les méthodes développées concernent les modélisation
d'objets de forme variable
(modèles actifs) et ont des applications en neurochirurgie.
1992: Stage de DEA :
``Segmentation d'images texturées par des méthodes
d'analyses statistique et fractale''
Laboratoire Traitement du Signal et de l'Information, LTSI,
Université de Rennes I
Le travail de stage porte sur la segmentation d'images texturées
dans le contexte de l'imagerie medicale. Les méthodes étudiées
relèvent de l'analyse statistique (matrice de co-ocurence et paramètres
associés) ainsi que de l'analyse fractale (classification en fonction
de la dimension fractale). Les résultats obtenues permettent de
distinguer les différents tissus cérébraux.