LE GOUALHER Georges
29 ans, nationalité française

adresse permanente:
Locmaria 56 310 Quistinic, France

adresse professionnelle
Montreal Neurological Institute,
McConnell Brain Imaging Center, WB2,
Montreal, Quebec, H3A 2B4 CANADA

téléphone: [1] (514) 398 4227

fax: [1] (514) 398 8948

e-mail: georges@bic.mni.mcgill.ca

Emploi Actuel

Ingenieur de Recherche à IôDP, Paris

Formation académique : Université de Rennes I France

1993-1997: Thèse de Doctorat
mention: ``Traitement du Signal et Télécommmunications''
Laboratoire Signaux & Images en Médecine

1992: DEA Signal, Télécommunications, Images et Radar
option : image numérique (mention Bien, major de promotion),

1990-1991: Licence et Maitrise Electronique Electrotechnique Automatique (EEA), (mention Assez Bien)

1989: DEUG Physique-Chimie, option électronique

1987: Baccalauréat, série C, Mathématique et Physique

Connaissances Technique Informatique

Equipements :
PC, Sun, Silicon Graphics

Systèmes d'exploitation :
UNIX, DOS, WINDOWS

Langages de programmation :
C et C⁺⁺ , Perl

Expériences Professionnelles

1997-1999: Assistant de Recherche en Traitement du Signal et de l'Image
au Mc Connell Brain Imaging Center, McGill University &
Montreal Neurological Institute.
Le travail de recherche actuel consiste à établir une application informatique
permettant de faciliter l'identification des structures du cerveau humain.
Le travail de recherche s'inscrit dans le projet nord-americain Human Brain
Mapping visant à établir un cartographie du cerveau humain et mettant
en collaboration plusieurs laboratoires (MNI, UCLA, University of Texas).

1993-1997: Thèse de doctorat :
``Modélisation de structures anatomiques cérébrales pour l'aide
à l'interprétation d'images médicales et à la fusion de données''
Laboratoire Signaux & Images en Médecine,
Université de Rennes I
Mon travail de thèse porte sur le développement d'outils informatique permettant
de traiter automatiquement des volumes de données 3D de type IRM.
Les méthodes développées concernent les modélisation d'objets de forme variable
(modèles actifs) et ont des applications en neurochirurgie.

1992: Stage de DEA :
``Segmentation d'images texturées par des méthodes
d'analyses statistique et fractale''
Laboratoire Traitement du Signal et de l'Information, LTSI,
Université de Rennes I
Le travail de stage porte sur la segmentation d'images texturées
dans le contexte de l'imagerie medicale. Les méthodes étudiées
relèvent de l'analyse statistique (matrice de co-ocurence et paramètres
associés) ainsi que de l'analyse fractale (classification en fonction
de la dimension fractale). Les résultats obtenues permettent de
distinguer les différents tissus cérébraux.